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PBC LINEAR轴承中国代理商为您推荐:为提高物流效率,室外配送机器人将进入大众视野

       大家好,今天是星期三,最低温度8度,阴雨天气,出行注意安全!我是无锡市阿曼达网络小编,今天又有新东西迫不及待地要和你们分享(被视为下一代电池技术 固态电池何时能全面普及?)。

       随着中国快递市场持续爆发,用户需求的不断变化和提升,依赖人力的配送已经完全跟不上电子商务的发展需求。PBC LINEAR轴承因而依托物流服务技术进步各快递企业均计划建立不使用人力的配送系统来提高物流效率,外卖平台之间争相利用人工智能技术来抢占一席之地。


       近日,深圳优地在GTC CHINA 2018上展示室外配送机器人,它可以为外卖公司承担3公里内的末端配送和通知服务。优地室外机器人在今年的世界机器人大会上做过静态展示,本次的英伟达GPU技术大会(GTC China 2018)上,在室外展区模拟了道路自动行驶,吸引不少业内人士的关注。据优地科技介绍:“这是一台主要从事外卖配送的机器人,它有四个置物箱,可以在封闭的园区、校园、养老院别墅区等进行三公里内的外卖配送。”
  优地室外机器人可以将二维码放置在扫码处,打开置物箱,将外卖放进去,机器人会将外卖配送到指定地点,通过短信的形式告知用户过来取餐,用户输入短信收到的取餐码,即可取出物品。

       其实室外配送机器人已经不是新鲜话题了,下面我们一起来看看百度和阿里巴巴以及国外是如何发展的?


百度:外卖系统有30项专利
  众所周知,百度在大数据等技术方面已有多年积累。从起步开始,百度外卖就着力于打造专职配送团队——百度外卖骑士,目前已发展到超4万人的规模。相对于兼职配送,专职的配送团队在专业性、准时率、服务态度等方面显然更具优势。不过,打造专职配送团队并非独门秘笈,美团外卖、饿了么等外卖平台也已开始打造自己的专职配送团队。百度外卖保证配送速度和准时率的真正独门秘笈,是其智能物流调度系统。
  资料显示,百度外卖系统融合了30项专利,可通过大数据挖掘进行用户分级和商户分级,形成了单点对多点、多点对多点的差异化配送能力;并借助百度地图LBS定位技术,实现多品类、多工具、多模式的智能化派单模式。
  百度首席科学家吴恩达表示:“用深度学习界最前沿的技术,解决消费者日常遇到最常见的问题,这就是深度学习实验室和百度外卖正在做的事情。深度学习实验室研发的这款模型,基于深度学习的神经网络,是深度学习界的前沿技术。通过海量的订餐、出餐时间大数据,这套模型推算出的出餐时间,能做到比餐厅服务员人为预估的更准确。”
 阿里:研发出ET新调度引擎
  其实,国内外卖平台对人工智能技术的应用都是大同小异的。1月11日,阿里云在大数据平台数加一周年分享会上透露,阿里云已同饿了么合作研发出人工智能ET新的调度引擎,正全面推行到外卖送餐领域。ET是阿里云旗下的人工智能,优势在于对全局的洞察和实时决策上。此前已在交通、空管、货运等领域担任调度员工作。
  究竟ET是如何实现智能派单并确保效率最优的呢?前提是为了能够准确预估新增时间,ET需要知道全国100万家餐厅的出餐速度、超过180万骑手各自的骑行速度、每个顾客下楼取餐的时间。因此,大量的数据的存储与运算就显得十分重要了。
  要想计算骑手的送餐路程时间,ET还需要知道每个骑手在不同区域、不同天气下的送餐速度。但餐送到了,顾客并不一定会立刻来取。顾客可能需要等三部电梯才能下来。这些ET都需要计算在内。
 国外外卖高科技——机器人
  相较于国内通过人工智能系统+外卖骑手的模式下,国外的外卖高科技似乎更加高大尚一些。日前,总部设在美国爱沙尼业的初创公司Starship已经与两家公司合作,在未来的一个多月时间里将使用机器人在两个公司所在城市的一英里范围内展开机器人配送外卖的测试。

  据媒体报道,该公司利用其地面分发机器人提供上述服务,由两名Skype联合创始人安提·海恩拉( Ahti Heinla )和乔纳斯·弗里斯( Janus Friis)创建。在华盛顿特区,Starship的机器人是为Postmates配送服务公司工作,而在雷德伍德城则是为DoorDash工作。


  该机器人有六个轮子,身高不到2英尺,净重约40磅,行走速度在4英里每小时。未来,这些全自动机器人会出现在大街小巷,奔走于行人中间。目前,这些机器人还必须有人在旁边操控并指导机器人完成每一次配送服务。控制人员会记录机器人在每次配送中的表现,并在出现错误时及时纠正。PBC LINEAR轴承如果机器人配送出现错误,Postmates允许客户撤单,而DoorDash的客户则没有这么幸运。据估算,单个机器人一天的配送量在10单左右。(来源:网络)
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